Cuánta energía gasta ChatGPT o Gemini con cada repuesta que contesta

¿Cuántos no nos sorprendimos cuando nos enteramos de que había consumo de agua desmedido por realizar imágenes con ChatGPT? Se generó la duda del millón debido a que cada vez la IA se utiliza en mayor medida y las solicitudes o peticiones van en aumento debido a todo el procesamiento alrededor de ello. Algunas compañías han buscado reestructurarse de acuerdo a la forma de donde obtienen los recursos para que sus modelos de lenguaje funcionen. ¿Realmente necesitan tanta energía? ¿Cuánto consume la IA que utilizas a diario?

Google, Meta y OpenAI son las tres principales empresas que proveen IA y que necesitan fuentes de energía

En el caso de Meta y Google han considerado recuperar energía nuclear para poder potenciarse respecto a los proyectos de IA que están desarrollando. Google está poniéndose a un nivel muy alto con Gemini 3 y la mayoría de sus apps ya la incluyen como parte de una experiencia novedosa que busca revolucionar las actividades de sus usuarios sin incluir publicidad de momento.

En el caso de OpenAI, no desperdiciarán ningún recurso que puedan obtener y es por eso que están buscando la posibilidad de tener sus centros de datos en el espacio. Son planes de grandes tecnológicas que no cualquiera podría sostener.

Google Gemini y Nano Banana, una combinación increíble de generación de contenidos

Google publicó información sobre consumo y eficiencia energética respecto de sus productos con IA y en el caso de OpenAI, Sam Altman reveló que el consumo energético de una consulta en ChatGPT prometido es de 0,34 vatios-hora. Ejemplificándolo en el uso diario, es el equivalente de lo que consume un horno en poco más de un segundo o de una bombilla de alta eficiencia en 2 minutos.

Es muy abierta esta respuesta ya que no se están considerando los factores de cálculo. No sabemos realmente a qué se refiera con una consulta promedio en su plataforma, aunque muchos podrían decir de una pregunta cualquiera con procesamiento de respuesta mediante texto. Lo que generó la duda fue lo que comentamos al principio, lo que se necesita para generar una imagen no debe ser "promedio" sino todo lo contrario.

¿Cuáles son los recursos reales que emplean estas grandes tecnológicas para su IA?

OpenAI quiere hacer posible el funcionamiento de ChatGPT desde el espacio

Muchos sabemos que ocupan un gran espacio físico resumido en servidores que procesan todas estas solicitudes. El inconveniente es que estos servidores necesitan de otras cosas para garantizar su funcionamiento y que por lógica consumen energía. Se habla de sistemas de refrigeración, equipos en red, almacenamiento, cortafuegos, sistemas de respaldo, por mencionar algunos. En el caso de Altman también se tienen que considerar los servidores de GPU para todo el procesamiento gráfico y que son la principal fuente de consumo energético. Todos esos vídeos en Sora necesitan emplear un buen nivel de recursos para crearse.

También depende qué tipo de modelo sea. Sabemos que el modelo más reciente empleará más recursos. En el caso de GPT-5 de OpenAI consume hasta 8,6 veces más energía respecto a GPT-4. En ese caso, también tenemos que considerar que entre mejor sea la IA más recursos consume. No sabemos si a futuro considerarán como prioridad ser más eficientes sin consumir tantos recursos.

Google emplea algo más que agua, además de que se emiten gases como dióxido de carbono y evidentemente electricidad, aunque en ninguno de los documentos se afirma el uso de energías renovables, lo cual podría comenzar a ser preocupante. El promedio de las interacciones con Gemini, según Google, es de 0,24 vatios-hora, un poco menos de lo que emite OpenAI con ChatGPT-4. Equivale a mirar TV durante menos de 9 segundos. Lo que están buscando es reducir la huella de carbono, además de tener sistemas de IA más eficientes.

Solicitando la creación de una imagen en ChatGPT mediante WhatsApp

¿Esperamos un mayor o menor consumo de recursos por la IA? Eso está por verse

Google ha declarado que sabe de que la demanda de IA sigue creciendo y es por eso que están invirtiendo en reducir costos de suministro de energía y agua requerida para un prompt. Desean impulsar el progreso de la industria hacia una IA más eficiente. Sam Altman visualiza que en la década de 2030, la inteligencia y la energía desde un punto de vista de ideas y la capacidad para convertirlas en realidad "serán inmensamente abundantes".

Deseamos que todas las perspectivas de las grandes compañías, incluyendo a Apple, sea de tener el mejor uso de la IA pensando en lo que necesitamos conservar de nuestro planeta que cada vez se acaba más respecto a sus recursos naturales. Que no se olviden de ser sostenibles empleando energías renovables, algo de lo que ha hecho Apple les podría servir de guía respecto a sus productos.

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